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    • IDS112 - Ingénieur d’application au sein d’une start-up de cocréation et distribution d’intelligence artificielle en imagerie médicale

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    Bonne lecture...

    Auteur

    VEREBI Emile

    Contact

    Emie VEREBI : emile.verebi@outlook.fr

    Citation

    A rap­pe­ler pour tout usage :  Emile VEREBI, “Ingé­nieur d’application au sein d’une start-up de cocréa­tion et dis­tri­bu­tion d’intelligence arti­fi­cielle en ima­ge­rie médi­cale”, Uni­ver­si­té de Tech­no­lo­gie de Com­piègne (France), Mas­ter Ingé­nie­rie de la San­té, Par­cours Tech­no­lo­gies Bio­mé­di­cales et Ter­ri­toires de San­té (TBTS), https://www.travaux.master.utc.fr/, réf “IDS112”, juin 2021, https://travaux.master.utc.fr/formations-master/ingenierie-de-la-sante/ids112/

    Résumé

    En crois­sance per­pé­tuelle, la demande en ima­ge­rie médi­cale implique tou­jours plus de tra­vail pour les per­son­nels médi­cal et para­mé­di­cal concer­nés. Comme dans de nom­breux domaines, l’intelligence arti­fi­cielle a beau­coup à appor­ter, mais com­ment un éta­blis­se­ment de san­té peut-il choi­sir la meilleure réponse à ses besoins face à un mar­ché inon­dé d’entreprises pro­po­sant cha­cune ses algorithmes ?

    C’est à cette pro­blé­ma­tique que désire répondre Incep­to Medi­cal et sa sélec­tion d’algorithmes dis­po­nibles sur une seule pla­te­forme acces­sible par le client. Ces solu­tions d’IA couvrent plu­sieurs facettes de l’imagerie médicale.

    Recru­té au poste de cli­ni­cal engi­neer, ce stage m’a per­mis de décou­vrir le milieu de la start-up, mais aus­si d’exercer les mis­sions poly­va­lentes d’un ingé­nieur d’application dans cet envi­ron­ne­ment unique.

    Mots-clés : Ima­ge­rie médi­cale – Radio­lo­gie – Intel­li­gence arti­fi­cielle – Ingé­nieur d’application – Cli­ni­cal Engi­neer – Eta­blis­se­ment de santé

    Abstract

    The demand for medi­cal ima­ging results in much more work for the medi­cal and para­me­di­cal per­son­nel invol­ved, as it is in per­pe­tual growth. As in many fields, arti­fi­cial intel­li­gence has a lot to offer, but how can heal­th­care ins­ti­tu­tions choose the best ans­wer to its needs facing a mar­ket floo­ded with com­pa­nies, each one offe­ring its own algorithms ?

    This is the pro­blem that Incep­to Medi­cal wishes to address with its selec­tion of algo­rithms avai­lable on a single plat­form acces­sible by the cus­to­mer. These AI solu­tions cover seve­ral aspects of medi­cal imaging.

    Recrui­ted as a cli­ni­cal engi­neer, this inter­n­ship allo­wed me to dis­co­ver the start-up envi­ron­ment, and to also exe­cute a varie­ty of mis­sions assi­gned to an appli­ca­tion engi­neer in this unique environment.

    Key words : Medi­cal Ima­ging – Radio­lo­gy – Arti­fi­cial Intel­li­gence – Appli­ca­tion Engi­neer – Cli­ni­cal Engi­neer – Heal­th­care institution

    Rapport confidentiel

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