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Jéré­mie Bour­geois : jer.bourgeois00@gmail.com

Citation

A rap­pe­ler pour tout usage : J.BOURGEOIS, « Per­for­mance opé­ra­tion­nelle et amé­lio­ra­tion conti­nue dans le sec­teur de la san­té », Uni­ver­si­té de Tech­no­lo­gie de Com­piègne (France), Mas­ter Ingé­nie­rie de la San­té, Mémoire de stage, année 2025- 2026, https://travaux.master.utc.fr/, réf n° IDS307, https://travaux.master.utc.fr/formations-master/ingenierie-de-la-sante/ids307/

Résumé

Ce stage de fin d’études est réa­li­sé au sein du ser­vice Per­for­mance opé­ra­tion­nelle de Bas­tide Le Confort Médi­cal. Il s’inscrit dans un contexte où la crois­sance du groupe, la diver­si­té des outils internes et la maî­trise des coûts rendent néces­saire une meilleure struc­tu­ra­tion des don­nées liées au parc loca­tif de dis­po­si­tifs médi­caux. La pro­blé­ma­tique du rap­port est donc la sui­vante : com­ment la struc­tu­ra­tion des don­nées et la créa­tion d’outils d’aide à la déci­sion peuvent-elles amé­lio­rer le pilo­tage éco­no­mique et opé­ra­tion­nel d’un parc loca­tif de dis­po­si­tifs médi­caux chez un pres­ta­taire de santé ?

Une pre­mière par­tie du tra­vail porte sur la réa­li­sa­tion d’études de mar­ché. À par­tir d’un appel d’offres natio­nal concer­nant un parc impor­tant de lits médi­ca­li­sés, plu­sieurs matrices de simu­la­tion ont été construites afin de com­pa­rer des scé­na­rios de déploie­ment, des répar­ti­tions entre loca­tion à la demande et loca­tion longue durée, dif­fé­rents modèles de lits, ain­si que plu­sieurs hypo­thèses tari­faires et de valeur rési­duelle. Trois autres études ont ensuite per­mis d’élargir l’analyse à des mar­chés pré­sen­tant des orga­ni­sa­tions et des familles de dis­po­si­tifs dif­fé­rentes. Ces tra­vaux ont pro­gres­si­ve­ment fait appa­raître le besoin d’un outil stan­dar­di­sé, capable d’exploiter les registres de fac­tures et de mou­ve­ments, de rap­pro­cher les réfé­rences issues de plu­sieurs logi­ciels et de res­ti­tuer des indi­ca­teurs de chiffre d’affaires, de coûts et de rentabilité.

La seconde par­tie du stage concerne la fia­bi­li­sa­tion et le pilo­tage opé­ra­tion­nel du parc. Une table de cor­res­pon­dance entre les dif­fé­rentes réfé­rences des dis­po­si­tifs a été construite pour faci­li­ter l’identification des articles loca­tifs cou­rants. Un plan­ning d’inventaires tour­nants a éga­le­ment été mis en place afin d’organiser les contrôles par caté­go­ries de dis­po­si­tifs et de mieux anti­ci­per la charge des sites. Enfin, une pré-ana­lyse a débu­té à la suite de la perte d’un mar­ché natio­nal. Elle vise à com­pa­rer l’activité des sites Bas­tide, à clas­ser les éta­blis­se­ments et les lots prio­ri­taires, puis à pré­pa­rer l’organisation néces­saire au retrait, au tri et au redé­ploie­ment d’un volume impor­tant de maté­riels encombrants.

Ces mis­sions montrent que la fia­bi­li­té d’une ana­lyse dépend autant des cal­culs que de la qua­li­té des don­nées, de la com­pré­hen­sion du fonc­tion­ne­ment ter­rain et des échanges avec les équipes. Les outils créés apportent une base com­mune pour com­pa­rer les situa­tions et sécu­ri­ser les déci­sions, tout en res­tant dépen­dants des hypo­thèses rete­nues et de la mise à jour des référentiels.

Mots-clés : dis­po­si­tifs médi­caux, études de mar­ché, parc loca­tif, per­for­mance opé­ra­tion­nelle, aide à la déci­sion, fia­bi­li­sa­tion des données.

Abstract

This final-year inter­n­ship was car­ried out within the Ope­ra­tio­nal Per­for­mance Depart­ment of Bas­tide Le Confort Médi­cal. It takes place in a context where the growth of the group, the coexis­tence of seve­ral inter­nal infor­ma­tion sys­tems and the need to control ope­ra­ting costs require a more reliable orga­ni­sa­tion of ren­tal medi­cal-device data. The report the­re­fore addresses the fol­lo­wing ques­tion : how can data struc­tu­ring and deci­sion-sup­port tools improve the eco­no­mic and ope­ra­tio­nal mana­ge­ment of a ren­tal fleet of medi­cal devices within a home heal­th­care provider ?

The first part of the work focu­sed on mar­ket stu­dies. Star­ting from a natio­nal ten­der invol­ving a large fleet of medi­cal beds, seve­ral simu­la­tion matrices were deve­lo­ped to com­pare deploy­ment sche­dules, com­bi­na­tions of on-demand and long-term ren­tal, dif­ferent bed models, and seve­ral pri­cing and resi­dual-value assump­tions. Three addi­tio­nal stu­dies then exten­ded the ana­ly­sis to contracts with dif­ferent orga­ni­sa­tions and device fami­lies. These pro­jects pro­gres­si­ve­ly high­ligh­ted the need for a stan­dar­di­sed tool able to use invoice and move­ment regis­ters, recon­cile refe­rences from seve­ral soft­ware sys­tems, and pro­vide reve­nue, cost and pro­fi­ta­bi­li­ty indicators.

The second part of the inter­n­ship focu­sed on impro­ving data relia­bi­li­ty and ope­ra­tio­nal fleet mana­ge­ment. A mat­ching table bet­ween the medi­cal devices refe­rences was crea­ted to make the most com­mon ren­tal items easier to iden­ti­fy. A rol­ling inven­to­ry sche­dule was also imple­men­ted to orga­nise controls by device cate­go­ry and bet­ter anti­ci­pate the work­load of each site. Final­ly, a pre­li­mi­na­ry impact ana­ly­sis star­ted after the loss of a natio­nal contract. Its pur­pose is to com­pare the acti­vi­ty of Bas­tide sites, rank the most affec­ted faci­li­ties and device lots, and pre­pare the orga­ni­sa­tion requi­red to retrieve, ins­pect, sort and rede­ploy a large volume of bul­ky medi­cal equipment.

These assi­gn­ments show that the relia­bi­li­ty of an ana­ly­sis depends not only on cal­cu­la­tion methods, but also on data qua­li­ty, unders­tan­ding of field ope­ra­tions and regu­lar exchanges with the teams invol­ved. The tools deve­lo­ped pro­vide a sha­red basis for com­pa­ring situa­tions and sup­por­ting deci­sions, while remai­ning dependent on the assump­tions selec­ted and on the conti­nuous update of inter­nal refe­rence data.

Key­words : medi­cal devices, mar­ket stu­dies, ren­tal fleet, ope­ra­tio­nal per­for­mance, deci­sion sup­port, data quality.

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